رتبه بندی واحدهای کارا با داده های مثبت و منفی

thesis
abstract

چکیده تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری جهت اندازه گیری کارایی یک مجموعه از واحدهای تصمیم گیرنده (dmu)نظیر شرکت ها، بانک ها، کتابخانه ها، مراکز آموزشی، بیمارستان ها و غیره می باشد. روش های پایه ای تحلیل پوششی داده ها فقط برای داده های نامنفی مورد استفاده قرار می گیرند. در سال های اخیر، مدل هایی برای محاسبه کارایی واحدهایی کهدارای متغیرهای ورودی یا خروجی منفی هستند، پیشنهاد شد. اما این روش ها توانایی تمایز بین واحدهای کارا را نداشتند، فقط آنها را کارا ارزیابی می کرده اند. ما در این پایان نامه مدلی را جهت رتبه بندی واحدهای کارا معرفی می کنیم.سپس با استفاده از مدل ارزیابی کارایی بر پایه متغیرهای کمکی که توسط تن در سال 2001 ارائه شد، مسئله کارایی قوی در مدل های تحلیل پوششی داده ها را به متغیرهای مثبت و منفی گسترش می دهیم. سپس این مدل و توانایی های آن را مورد بحث و بررسی قرار می دهیم. در آخر هم چند مثال عددی را با استفاده از این مدل حل می کنیم

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a...

full text

رتبه بندی واحدهای کارا در تحلیل پوششی داده ها (dea) با استفاده از تکنیک های madm

استفاده مطلوب و بهینه از منابع در دسترس بشر، همواره مورد نظر او بوده است وهمواره بر این تصمیم بوده تا با ایجاد راه کارهای مناسب، ازمنابع موجود حداکثر استفاده را ببرد. محدودیت های عواملی چون سرمایه، نیروی انسانی، انرژی وغیره مدیران را به فکر پیدا کردن روشی برای استفاده ی بهین از این عوامل واداشت. در حقیقت اطلاع از عملکرد واحدهای تحت نظارت مدیر، مهمترین وظیفه مدیریت در رابطه با تصمیم گیری های منا...

15 صفحه اول

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهرکرد - دانشکده علوم پایه

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023